Учёные из СПбПУ создали нейросеть для выявления мошенничества с банковскими транзакциями

Учёные из Санкт-Петербургского политехнического университета создали нейросеть для выявления мошенничества с банковскими транзакциями

По сообщению пресс-службы вуза, исследователи построили модель графовой нейронной сети, которая самостоятельно определяет подозрительные транзакции. Учёные СПбПУ обучили программу распознавать закономерности банковских операций и анализировать их на предмет безопасности. Во время экспериментальных испытаний разработка показала высокий потенциал.

Учёные отмечают, что главная особенность нейросети в том, что она выявляет системные особенности финансовых операций и на основе алгоритмов определяет их легитимность. Программа анализирует поведение участника банковский среды, среднюю сумму транзакций и ряд других параметров. Новая модель, разработанная учёными СПбПУ, позволит среди большого объёма данных обнаруживать новые схемы мошенничества.

По мнению разработчиков, нейросеть может быть применена в качестве первой линии защиты банковской системы. Также в последствии такой метод будет эффективным при выявлении пользователей сети, распространяющих ложную информацию, или обнаружении сетевых атак. Отмечается, что разработка специалистов СПбПУ тестируется около года. Результаты изучения, проведённого в рамках программы «Приоритет-2030», опубликованы в «SpringerLink».

О том, что нейросеть ChatGPT написала дипломную работу для студента РГГУ, которую после некоторой доработки он успешно защитил, читайте здесь.